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以政策创新引领 推动政务领域人工智能大模型规范有序发展

近日，中央网信办与国家发展改革委联合印发《政务领域人工智能大模型部署应用指引》（以下简称《指引》）。作为我国首个面向政务领域大模型应用的专项政策文件，《指引》围绕应用场景拓展、规范部署实施、全流程运行管理等核心维度，出台了一系列兼具针对性与前瞻性的举措，以政策创新为引领，推动人工智能与政务领域深度融合、规范落地，对赋能政务治理效能提升、助力国家治理体系和治理能力现代化具有里程碑意义，标志着我国政务领域人工智能大模型应用正式迈入规范化、有序化发展的新阶段。

一、政务领域人工智能大模型应用提速增效，释放数智治理新动能

近年来，人工智能大模型技术持续突破，推动人工智能产业实现从判别式向生成式、从单模态向多模态、从专用型向通用型的跨越式发展。凭借强大的通用适配能力，人工智能大模型已逐渐成为驱动经济社会高质量发展的核心引擎。据中国信息通信研究院测算，2024年我国人工智能产业规模已突破9000亿元，同比增长24%；截至2025年9月，国内人工智能相关企业数量超5300家，占全球总量的15%，已形成覆盖基础底座、模型框架、行业应用的完整产业生态。政务领域作为人工智能大模型应用的关键阵地，起步早、进展快，呈现出需求旺盛、场景多元、创新活跃的鲜明特征，成为大模型技术落地应用的重要试验场。

从实践推进来看，我国政务领域大模型落地步伐持续加快，融合深度不断提升。尤其是2025年以来，国产开源大模型的技术突破，极大激发了各地区、各部门的应用主动性，呈现出技术落地提速、系统建设完善、应用成效凸显的良好态势。从应用实效来看，大模型已广泛渗透到内部办公、政务服务、辅助决策、城市治理等多个场景，推动政府治理加速迈入数智化新阶段。相关统计数据显示，政务大模型通过“文本交互+智能机器人”模式，分流了近三分之一的人工服务量；智能派单、智能预审等功能替代了近一半的人工操作，有效提升了政务服务的效率与质量。随着智能辅助起草、自动材料审核、实时政策解读、办件流转优化等应用场景的不断拓展，大模型不仅有效压缩了业务办理环节、减少了基层工作人员的重复劳动、提升了政务服务质效，更让基层人员能够将更多精力投入到高价值工作中，推动政务服务向更高效、更智能、更便捷的方向转型，助力治理模式迭代创新。

2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出要安全稳妥推进人工智能在政务领域的应用，打造精准识别需求、主动规划服务、全程智能办理的政务服务新模式。此次《指引》的出台，进一步细化了政务领域大模型应用的具体要求，能够有效规范引导各地各部门的创新实践，以政府示范引领带动人工智能在经济社会各领域加快普及、深度融合，为“人工智能+政务”发展注入更强动力。

二、《指引》凸显四大创新导向，赋能“人工智能+政务”深度融合

（一）坚持技术创新赋能，释放政务应用核心价值

数字时代背景下，政府治理迫切需要数据驱动的科学决策、高效便捷的公共服务和智能化的社会治理，而人工智能大模型在智能交互、决策辅助、智能建模等方面的突出优势，与政府治理数智化转型的需求高度契合。《指引》明确确立了以技术创新助力政府治理现代化的发展导向，强调通过技术的深化应用带动治理效能的全面跃升。在总体要求中，《指引》精准把握大模型的技术特性，提出要充分发挥其在复杂语义理解与推理、多模态内容生成、知识整合与分析等方面的优势，体现了对大模型能力价值的科学定位与客观评价。在应用场景布局上，《指引》不仅注重知识图谱、检索增强生成、强化学习等核心技术的运用，更推动这些技术与政务服务、社会治理、机关办公、辅助决策等场景需求精准对接，实现人工智能在政府业务场景的广泛覆盖与深度渗透，充分发挥大模型在治理能力重塑中的系统性作用。此外，《指引》立足技术发展前沿，明确提出鼓励探索政务智能体、具身智能等新型应用形式，展现出推动技术演进与治理创新协同提升的前瞻布局。

（二）深化场景创新驱动，推动应用广度深度双提升

政务场景是链接技术与需求的关键纽带，应用场景的创新程度，直接决定着大模型技术潜能的释放力度，也关系到数字政府建设中新服务方式、新治理模式的培育与推广。《指引》将场景创新作为推动大模型与政务领域深度融合的核心抓手，构建了“共性覆盖+个性探索”的场景应用体系。一方面，聚焦政务领域的共性、高频需求，明确提出政务服务、社会治理、机关办公、辅助决策四大类13个具体应用场景，详细界定了每个场景的技术能力要求、应用实施流程和预期成效，为各地各部门有序推进应用提供了可操作、可落地的指引。另一方面，充分考虑不同地区、不同部门的实际差异，预留了差异化探索空间，允许各单位结合自身工作实际，选择典型场景开展试点应用，有效激发了政府部门的应用主动性与创新活力。同时，《指引》要求及时总结推广典型场景应用经验和创新成果，推动场景复用、效能提升，逐步构建可持续、可复制的场景创新生态。

（三）强化运维模式创新，保障应用长效落地实施

与传统政务信息系统相比，政务领域大模型的部署应用具有技术门槛高、投入成本大、运行维护复杂等特点，对建设运维模式提出了更高要求。《指引》统筹大模型部署应用的全流程，为构建高效协同、动态更新的建设运行模式指明了方向。一是突出全链条高效协同，在训练数据采集、模型部署实施等关键环节，充分发挥多元主体的协同作用。例如，在训练数据审核环节，明确提出发挥新闻媒体的内容审核优势，加强对政务大模型训练数据的审核把关，确保数据的权威性与准确性。二是强调全流程动态更新，将迭代优化作为大模型部署应用的关键环节，构建以技术能力突破为牵引、以数据积累更新为支撑、以用户反馈为导向的常态化更新机制，持续推进功能优化和场景应用深化，保障政务领域大模型应用的长效发展与可持续创新。

（四）推进治理机制创新，筑牢规范应用安全底线

政务场景对信息发布、服务提供的权威性、精准性、透明性和公正性有着刚性约束，对大模型可能出现的“幻觉”问题、数据安全风险等提出了更高要求。《指引》通过治理机制创新，明确规范大模型在政务领域的应用边界，为融合应用深化筑牢制度根基。一是明确技术辅助定位，《指引》全文多次强调大模型的“辅助”角色，所列13个应用场景均明确界定了大模型的辅助功能，避免出现技术替代行政决策的情况。同时要求，对于面向社会公众和企业提供服务的政务大模型应用，必须严格执行内容审核制度，合理采用人工审核、生成内容实时风控、多模型交叉核验等措施，有效防范模型“幻觉”、内容偏差等风险，维护政务部门的公信力。二是推进分类分级治理，提出对政务大模型涉及的数据实行分类分级管理，构建政务领域人工智能大模型分类分级治理体系，在严守安全底线的前提下，推动大模型技术在更多政务场景中稳妥落地、发挥效能。

三、以《指引》为遵循，推动“人工智能+政务”高质量发展

政务领域大模型的应用，正不断催生政府治理理念、运行机制和服务模式的深刻变革。立足新发展阶段，我们应牢牢把握大模型技术发展机遇，以《指引》为根本遵循，推动大模型与政务领域深度融合，实现大模型在更宽领域、更大范围、更深层次的安全稳妥应用，引领驱动治理模式创新，助力政府治理能力现代化实现新跃升。

坚持统筹部署，推动数智能力复用与普惠共享。严格遵循《指引》提出的“系统谋划、集约发展，共建共享、高效协同”原则，推进政务大模型能力底座的统一规划、模块化开发和多场景复用，强化跨层级、跨部门、跨区域的一体化集成能力，提升集约化建设水平，为国家治理现代化提供高性能、低成本、易扩展的智能基础支撑。同时，高度关注技术应用中的“智能鸿沟”问题，充分考虑东中西部地区、不同群体在数字能力上的差异，在大模型的设计、部署和服务环节注重普惠性与可及性，确保政务智能化升级既提效又公平，让智能服务惠及全体人民。

强化示范引领，坚持以“用”为核心推动技术落地。政务大模型的应用应立足真实政务场景，通过实践验证技术可行性、积累应用经验，为人工智能产业创新与技术落地开辟可行路径。充分发挥政府在大模型应用中的示范引领作用，深化政产学研协同合作，构建从需求提出、技术研发到落地应用的全链条支持体系，推动政务创新应用与人工智能产业发展同频共振、齐头并进。在此过程中，相关部门需坚持实效导向，明确人机协同的边界，坚决杜绝新技术的误用滥用，严防将政务大模型用于应付检查、替代调研、生成形式化报告等形式主义行为，确保大模型真正服务于民、赋能政务。

筑牢安全底线，在规范运行中释放创新活力。高水平安全是高质量发展的前提和保障，只有在确保安全的基础上，才能实现政务领域大模型的稳妥有序发展。严格落实《指引》要求，聚焦大模型部署应用的全流程，构建覆盖事前审核、事中管理、事后反馈的闭环管理和动态监测机制，严格执行数据合法性审核、算法备案、安全评估等合规要求，确保大模型运行过程稳定有序、结果输出真实可靠，在守住安全底线的同时，持续释放技术创新活力，推动“人工智能+政务”高质量发展。